院士论坛 | 于金明院士：精准肿瘤学新实践

恶性肿瘤是严重威胁人类健康的主要公共卫生问题，根据2019年国家癌症中心发布的最新数据报告显示，因恶性肿瘤死亡的人数占居民全部死因人数的23.91%，且发病人数和死亡率逐年呈上升趋势。

在我国，近十年来，恶性肿瘤发病率每年保持约3.9%的增幅，死亡率每年保持2.5%的增幅，可见，恶性肿瘤的防控形势依然严峻。

在由中国抗癌协会主办，中山大学肿瘤防治中心、广东省抗癌协会承办，国际抗癌联盟、中国整合医学发展战略研究院、中国工程院医药卫生学部协办的2020中国肿瘤学大会（CCO）院士论坛上，中国工程院院士、山东省肿瘤医院院长于金明教授做了《精准肿瘤学新实践》的学术报告，为我们详细地解释了精准医学的概念，并介绍了我国肿瘤疾病防治的现状及最新研究进展。

中国工程院院士、山东省肿瘤医院院长于金明教授

肿瘤治疗模式与沿革

肿瘤治疗模式的主要发展进程有三个阶段：80年代，主要依靠循证医学，用队列研究将临床经验提升为临床证据；90年代为转化医学，把基础研究成果转化成临床有效诊疗规律；而到了2010年，精准医学开始发展，基因组学和影像组学引导靶向和免疫治疗。

精准医学的目标是让治疗疗效最高、损伤最小、价格最低，但就目前来看，精准医学还没有达到这一目标。于金明院士在报告中讲到，精准医学的关键在于精准预防、精准筛查、精准诊断、精准预测和精准预后。中国的临床医生一定要结合临床证据、临床经验和患者情况三方面的信息做出临床决策，即“正确的病人在正确的时间接受了正确的药物治疗。”

于金明院士介绍精准免疫治疗

肿瘤治疗两类靶点：肿瘤细胞和肿瘤微环境

“怎么精准预防？怎么精准筛查？是我们现在要面临的问题。”于金明院士表示。

肿瘤细胞靶点，就是冲着肿瘤用力；而肿瘤微环境则更注重肿瘤生长所需的“土壤”。

目前，免疫治疗成为肿瘤领域的热点，而肿瘤的异质性是精准免疫治疗面临的挑战。肿瘤的异质性包括不同基因型、不同分化程度、染色体质量差异等，发生在同一肿瘤患者体内的不同部位肿瘤细胞之间也会有不同的突变基因谱和生物学特性，这些异质性也体现了恶性肿瘤的高度复杂性和多样性。

对此，于金明院士指出，免疫治疗必须建立在前期精准检测的基础上，需要严格把握适应症，不是任何肿瘤患者都可适用。

以肿瘤微环境为例，于金明院士团队开展了ORIENT-11研究，搜集了入组患者所有的肿瘤标本，并进行了RNA测序，于金明院士认为，只有关注患者肿瘤的微环境，才能更加准确地预测免疫治疗疗效，针对不同患者“量体裁衣”。

此外，原发性与适应性及获得性耐药是免疫治疗临床中面临的最大挑战，要想提高患者的生存期，延缓或避免耐药的出现，免疫治疗需要联合其他手段“抱团取暖”，而大数据和人工智能会是未来发展的方向。

在CCO大会上，于金明院士总结，免疫治疗未来将会有大展望，而我们需要牢牢把握“方向盘”。肿瘤的精准治疗不是“盲人摸象”，而是多学科、多专业、多领域的交叉融合。

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