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不想得乳腺癌怎么办?把牛肉换成鸡肉吧!

2019-08-14 00:01:21医学界
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核心提示:  红肉换成家禽,积极参与筛查,就能远离乳腺癌!


  01

  参与就是获益!一次乳腺癌筛查降低10%死亡风险!

  乳腺X线照相是筛查乳腺癌的重要手段,但女性常常会忧虑筛查相关的辐射风险,疑惑这一筛查就能够为她们带来的实际获益。最近一项来自荷兰的研究显示,只要参与1次乳腺X线照相筛查就有可能降低近10%的乳腺癌死亡风险,而定期筛查能带来的获益将会更大。研究发表于《International Journal of Cancer》。

  研究从1995年开始纳入了荷兰138个城市的超过25万名49-63岁的女性。随着乳腺癌筛查逐步被推开到荷兰全国,不同地区之间的女性最初开始乳腺癌筛查的时间有所不同。由此自然形成了对照,部分女性较其他女性少获得1次乳腺癌筛查的机会。这使研究人员能考察1次筛查对于乳腺癌死亡风险的影响,弥补了之前研究的不足。研究最后随访至2011年12月,平均随访时间长达17年。

  结果显示,每接受1次两年一次的乳腺癌筛查,那么49-63岁女性在未来17年内的乳腺癌死亡绝对风险就能降低154例/10万人(95%CI 40-267例/10万人,p=0.009)。这一降幅相当于女性在56岁时的乳腺癌死亡风险会降低9.6%。同时,1次筛查同样能够降低全因死亡风险,但不具有统计学显著性。研究在排除了不同地区乳腺癌治疗手段和辅助治疗手段引入所导致的死亡风险差异后,结果依然如此。

  无独有偶,荷兰乳腺癌筛查研究计划的结果也显示,女性如果在7年间积极筛查乳腺癌,增加的2.5次筛查将会使乳腺癌死亡风险的降幅从27%增加到31%。研究则指出,这是首次通过研究证明了1次乳腺癌筛查就能够带来的获益,9.6%的乳腺癌死亡风险降幅虽然低于定期筛查的约23%,但与既往的研究结果并不矛盾。实际上,这一研究更强调了每一次筛查的对于女性的重要意义。

  02

  不如换换口味?禽肉代替红肉降低28%乳腺癌风险!

  乳腺癌的风险受到生活方式和环境因素的影响,其中饮食无疑是不容忽视的一大重要因素。肉类摄入与乳腺癌风险之间的关系扑朔迷离,不同的烹饪方式、具体的肉类来源都可能对风险产生影响。最近一项来自美国的研究则认为,在生活中用家禽替代红肉能够降低15%的乳腺癌风险,但烹饪手段对此的影响有限。研究同样发表于《International Journal of Cancer》。

  这一结论基于姐妹研究(Sister Study)的数据,共涉及超过5万名来自美国和波多黎各、年龄在35-74岁之间的女性,她们的姐妹都患有乳腺癌。此次研究共收集了其中超过4.2万名女性的饮食频率问卷数据,以确定她们食用的肉类数量、种类等信息。在平均随访了7.6年之后,评估了肉类摄入及其烹饪方式与浸润性乳腺癌风险之间的关系。

  结果发现,有1536名女性在研究开始至少1年后被诊断为浸润性乳腺癌。其中,红肉的摄入增加与这一风险有关,摄入红肉最多1/4女性的风险较摄入最少的1/4女性增加23%(HR 1.23, 95%CI 1.02-1.48;p for trend = 0.01)。禽肉的摄入则反而与浸润性乳腺癌风险的降低有关,摄入最多的1/4女性风险可下降15%(0.85, 0.72-1.00; p for trend = 0.03)。

  进一步的分析假设参与者的肉类摄入总量不变,但使用禽肉替代了红肉,相应的风险甚至能降低28%(0.72, 0.58-0.89)。反之,相应的风险则可能会增加29%(1.29, 1.03-1.61)。

  虽然烹饪期间产生的杂环胺可能与浸润性乳腺癌风险有关,但研究并没有发现烹饪方式和浸润性乳腺癌之间的关系。此外,在红肉中更为丰富的血红素铁被认为也与这一风险无关。

  研究指出,由于这一研究纳入的对象均有乳腺癌家族史,因此更可能发现饮食因素和遗传因素之间的相互作用,更容易发现特定饮食与乳腺癌风险之间的关系。研究中虽然发现了红肉与乳腺癌风险增加之间的关系,但尚未发现究竟是红肉中哪些具体成分在起作用。研究还不清楚禽肉能够降低乳腺癌风险的原因并承认需要进一步研究,但强调用家禽代替红肉可以降低患乳腺癌的风险的结果,仍然值得我们借鉴。

  03

  乳腺癌新分型!5种亚型为患者提供更为精准的治疗!

  乳腺癌是一种具有高度异质性的疾病,名字都叫乳腺癌,但治疗手段和疾病预后可能具有很大的差异,目前的乳腺癌亚型可能并不够用,这一现象在Luminal A型乳腺癌中尤为明显。最近一项发表于《NPJ Breast Cancer》的研究就对Luminal A型乳腺癌进行了进一步分型,并针对5种新亚型提出了新的治疗策略建议。

  研究使用了人工智能和机器学习的手段分析了Luminal A型乳腺癌的基因序列和分子数据,包括干细胞、间充质细胞、间质细胞、免疫细胞、上皮细胞和肿瘤异形细胞的特征被用于分类。结果发现其实这一肿瘤真的不是一种,而是5种!这5种新亚型的细胞特征将有助于我们对于治疗手段的选择和预后的判断。

  LuminalA型乳腺癌中一种富含干细胞和基质细胞特征的“干样”(stem-like)亚型被认为对于免疫治疗可能会有更好的反应。“炎症”(inflammatory)亚型的乳腺癌肿瘤组织中存在免疫细胞和较高水平的PD-L1,因此也有可能对于免疫治疗具有反应。然而,携带8号染色体突变的乳腺癌亚型患者在接受他莫昔芬治疗时效果更差,复发的时间更早。这一发现或许有助于她们获得更高强度的治疗并更好地预防复发。

  研究人员指出,这一新的分型并不是要挑战目前已有的分类体系,而是要将这一体系进一步细化。这一新分型的意义首先在于解释了Luminal A型乳腺癌患者对于他莫昔芬和免疫治疗反应不同的原因——这些乳腺癌本来就不是一种疾病!

  根据这些新的发现,下一步就能为乳腺癌女性提供更为精准的治疗。通过使用人工智能识别出人眼无法发现的乳腺癌特征,从而发现对传统雌性激素抑制治疗不敏感的女性,为她们早日选择新的、更有效的治疗提供可能。这一研究的最终目标则是将人工智能融入到肿瘤研究之中,进一步了解癌症的复杂性和进展,为新药的开发提供灵感,为战胜癌症提供更多可能。

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